Cas d’usage 91 : Modélisation de la taille de lot économique (EOQ) sur Excel 365

Optimiser la taille des lots de fabrication (Batch Size)

Modélisation de la taille de lot : dans les projets d’ingénierie industrielle ou de production, fabriquer en séries trop petites augmente les coûts de réglage des machines (Setup Costs), tandis que fabriquer en séries trop grandes génère des coûts de stockage et d’immobilisation de trésorerie élevés. Trouver la taille de lot économique optimale (EOQ – Economic Order Quantity / Formule de Wilson) sous Excel 365 permet de minimiser le coût total de production.

Étape 1 : Structurer les paramètres de la formule de Wilson

Dans votre modèle sous Excel 365, définissez :

  • Demande_Annuelle (D) : Quantité totale requise par le projet (ex: 12 000 pièces – Cellule B2)
  • Coût_Fixe_Lancement (S) : Coût de réglage/changement de série (ex: 250 € – Cellule B3)
  • Coût_Possession_Stock (H) : Coût de stockage annuel par unité (ex: 5 € – Cellule B4)

Étape 2 : Calculer la taille de lot économique (EOQ) sous Excel 365

Dans la cellule de calcul de la taille de lot optimale :

= RACINE( ( 2 * Demande_Annuelle * Coût_Fixe_Lancement ) / Coût_Possession_Stock )

Étape 3 : Calculer le nombre optimal de séries et le coût total combiné

Dans votre tableau financier :

  • Nombre de lancements par an : = Demande_Annuelle / EOQ
  • Coût total annuel combiné (Lancement + Stockage) :
    = ( (Demande_Annuelle / EOQ) * Coût_Fixe_Lancement ) + ( (EOQ / 2) * Coût_Possession_Stock )

Étape 4 : Simulation graphique du point d’équilibre économique

Insérez un graphique combiné montrant la courbe décroissante des coûts de lancement, la courbe croissante des coûts de stockage, et la courbe totale en « U » dont le point le plus bas correspond exactement à l’EOQ.

Conclusion : Modélisation de la taille de lot

La modélisation de la taille de lot économique sous Excel 365 permet d’optimiser les coûts de fabrication et de stockage sur les projets industriels.

Pour aller plus loin : Modélisation de la taille de lot

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